과학기술정보통신부와 질병관리청, 정보통신산업진흥원은 2021.11월24일 코로나-19 등 신종 호흡기계 감염병 대응 협력 상황을 점검하였다.
이날 양 기관은「한국형 신규 감염병 대응 시스템」구축 등 추진 경과를 공유하고, 인공지능·데이터에 기반한 방역정책 수립을 위한 협력을 강화하기로 하였다.
과기정통부와 질병청은 ‘디지털 뉴딜’ 사업인 인공지능 융합 사업(프로젝트)(AI+X)’으로 올해 5월부터 감염병 확산 추세 등을 분석하는 인공지능 개발에 착수하였다.
이 사업은 비말 전파 경로, 공간별 전파 위험요소 등 감염병 데이터 등을 인공지능으로 분석하여, 질병청의 방역 정책 수립을 지원하기 위한 것으로서 3년(2021~2023) 동안 총 144억원을 지원할 예정이다.
현재 한국과학기술연구원, 레블업(주), 길의료재단 등 우리나라 대표 출연연구기관, 인공지능 기업, 병원 등 15개 기관이 참여하여,
5개 과제를 중심으로 감염병 전파 매개변수, 공간별 전파 양상 등을 분석하는 해결책(솔루션)을 개발 중에 있다.
향후 해당 해결책(솔루션)을 통해 개인 간 거리두기, 집합인원 산정 시 인공지능·데이터에 기반하여 보다 효과적인 방역정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.
이날 보고회는 한국과학기술원 김찬수 선임연구원의 신규 감염병 분야 인공지능 융합 사업(프로젝트)(AI+X) 추진 경과와 1차년도 성과 발표 후, 양 기관 간 2차년도 추진방향, 협력방안 등 토론으로 진행되었다.
송경희 과기정통부 인공지능기반정책관은 “과기정통부는 인공지능을 통한 경제 사회 전분야의 혁신을 위해 디지털 뉴딜을 추진 중”이라 언급하며,
“과기정통부는 인공지능을 통해 국민의 삶과 효과적인 방역정책이 공존할 수 있게 질병청 등 방역당국 등과 적극 협력할 예정이다.”고 밝혔다.
이상원 질병청 위기대응분석관은 “코로나19 세계적유행과 같은 긴급 상황 대응 시 과학적 근거에 기반한 신속한 의사결정이 무엇보다 중요하다”고 언급하며,
“향후 질병청의 감염병 대응에 있어 과기정통부의 인공지능 기반 솔루션이 근거 중심 정책 수립에 큰 도움이 될 것으로 기대한다.”고 밝혔다.
[보도자료출처: 과학기술정보통신부]
과학기술정보통신부와 질병관리청, 정보통신산업진흥원은 2021.11월24일 코로나-19 등 신종 호흡기계 감염병 대응 협력 상황을 점검하였다.이날 양 기관은「한국형 신규 감염병 대응 시스템」구축 등 추진 경과를 공유하고, 인공지능·데이터에 기반한 방역정책 수립을 위한 협력을 강화하기로 하였다.과기정통부와 질병청은 ‘디지털 뉴딜’ 사업인 인공지능 융합 사업(프로젝트)(AI+X)’으로 올해 5월부터 감염병 확산 추세 등을 분석하는 인공지능 개발에 착수하였다.이 사업은 비말 전파 경로, 공간별 전파 위험요소 등 감염병 데이터 등을 인공지능으로 분석하여, 질병청의 방역 정책 수립을 지원하기 위한 것으로서 3년(2021~2023) 동안 총 144억원을 지원할 예정이다.현재 한국과학기술연구원, 레블업(주), 길의료재단 등 우리나라 대표 출연연구기관, 인공지능 기업, 병원 등 15개 기관이 참여하여,5개 과제를 중심으로 감염병 전파 매개변수, 공간별 전파 양상 등을 분석하는 해결책(솔루션)을 개발 중에 있다.향후 해당 해결책(솔루션)을 통해 개인 간 거리두기, 집합인원 산정 시 인공지능·데이터에 기반하여 보다 효과적인 방역정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.이날 보고회는 한국과학기술원 김찬수 선임연구원의 신규 감염병 분야 인공지능 융합 사업(프로젝트)(AI+X) 추진 경과와 1차년도 성과 발표 후, 양 기관 간 2차년도 추진방향, 협력방안 등 토론으로 진행되었다.송경희 과기정통부 인공지능기반정책관은 “과기정통부는 인공지능을 통한 경제 사회 전분야의 혁신을 위해 디지털 뉴딜을 추진 중”이라 언급하며,“과기정통부는 인공지능을 통해 국민의 삶과 효과적인 방역정책이 공존할 수 있게 질병청 등 방역당국 등과 적극 협력할 예정이다.”고 밝혔다.이상원 질병청 위기대응분석관은 “코로나19 세계적유행과 같은 긴급 상황 대응 시 과학적 근거에 기반한 신속한 의사결정이 무엇보다 중요하다”고 언급하며,“향후 질병청의 감염병 대응에 있어 과기정통부의 인공지능 기반 솔루션이 근거 중심 정책 수립에 큰 도움이 될 것으로 기대한다.”고 밝혔다.[보도자료출처: 과학기술정보통신부]